大数据指数的三个“但是”

　　大数据时代来临，基金公司是最早赶上时代的人。余额宝成为最先应用大数据技术的产品，天弘基金则借此迅速逆袭，成为行业一哥。不得不承认，大数据是互联网金融颠覆的使者，而基金业正在互联网化。

　　近日，中证百度百发策略100指数、新浪财经大数据策略指数的发布，成为大数据应用的新案例。对于颓废已久的指数基金来说，大数据与互联网的结合，无异于一剂强心针。聚光灯下，两只指数能创造奇迹吗？能变成投资者盼望的持续向上的指数吗？

　　大数据能否创造这样的奇迹？答案是肯定的，但是，前途美好，道路曲折，目前还不能实现。

　　首先，大数据没有随机采样，也就没有概率统计。在全数据模式下，准确度大大高于样本分析。从这一点上看，百度在国内的地位更胜新浪一筹。而大数据的真正神奇之处在于分析方法的颠覆，相关性分析替代因果关系，而百度100指数中还加入了常规量化因子，这说明其在大数据应用上还有待提高。逻辑简单的大数据在应用上相当复杂，而结果却相对简单，与谷歌当年预测流感的4.5亿个模型相比，百度的数千个模型测试似乎太少了。

　　其次，大数据应用不能局限于情绪管理。目前来看，两只指数都把投资者情绪对投资行为的影响作为主要目标。而这仅仅是大数据应用的一个领域。其实人的情绪很大一部分都表现在脸上，百度或新浪如果能收集用户面对屏幕的表情，就可以瞬间得出最真实的指标。不过，这样的数据收集整理还未开始。大数据与人工智能的结合更值得基金业关注。

　　最后，大数据本身是动态的、是运动的，而指数是相对静态的。虽然百度指数的调整频率为一月一次，调整幅度没有局限，这已经颠覆了传统指数模式，但相对于大数据每时每秒的变化而言依然显得迟滞。如何跟上大数据变化，让基金净值体现出大数据的神奇，给指数基金以新生呢？我们拭目以待。

　　不过，即使这两只大数据指数还不是投资者所期待的持续向上的指数，但其都是基金业全面挺进互联网的探路者(300005,股吧)，广发基金和南方基金的创新精神值得业界尊重和学习。也许在不远的未来，投资者和基金业界的美好愿望都可成真。