国内首个大数据系列指数发布

　　投资者对某只股票的搜索热度，新闻报道、微博文章对某只股票的评价如何……这些市场情绪与股价表现有着怎样的关系？昨日，由南方基金、新浪财经和深证证券信息公司联合推出的大数据系列指数在深交所正式挂牌上市，这是国内首个大数据系列指数，通过挖掘财经媒体与社交平台上反映出的投资情绪，将这些互联网大数据引入到反映股市走势的指数编制当中。

　　大数据系列指数包括“大数据100指数”（简称“i100”）和“大数据300指数”（简称“i300”），是指在A股市场遴选出的综合排名前100和前300的股票组成的样本股。其中的筛选机制有三大因子：财务、市场驱动和大数据。具体来说就是，根据新浪财经频道下股票页面点击量、股票相关新闻的浏览热度、新闻报道正负面情绪、微博文章正负面情绪等“大数据”挖掘出投资者情绪，衡量投资者对单个股票的评价，同时再考量股票基本面与市场交易情况，精选出具有超额收益预期的样本股。

　　大数据系列指数均以2010年1月29日为基日，以1000点为基点，样本股每月定期调整一次。“大数据指数与传统指数主要区别就在于指数样本股的选择方法不同。”武汉科技大学金融证券研究所所长董登新认为，传统指数样本股的选择主要考虑行业、市值及业绩，而大数据指数则主要是通过大数据来挖掘有投资潜力和市场人气的个股作为样本股，更贴近市场情绪。

　　从大数据指数所涵盖的行业情况来看，样本股一级行业的权重分布主要集中在原材料、信息技术、工业与可选消费四个行业中。i100、i300在上述四个行业的权重占比分别为73%与71%。

　　那么，大数据应用于股市指数，其“掘金”能力到底如何呢？历史累计收益显示，自基日至2014年8月29日，i100和i300实现累计收益分别为258%和161%，而同期沪深300指数累计收益为-27%，大数据指数对比沪深300指数分别实现了285个百分点和188个百分点的超额收益。

　　业内人士分析指出，国内股票市场交易较为频繁，短期交易盛行，价格波动较大。由此，国内股票市场上投资者情绪在投资者行为中的决定作用更加突出，对投资指导意义也尤为明显。大数据系列指数为市场提供新的投资工具，并有助于满足投资者多样化的投资需求。