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盘和林:“数字科技”的判断标准:能否为产业带来增长

2020年08月14日 16:12    来源: 金融界网站    

  作者:盘和林

  今年以来,突如其来的新冠肺炎疫情对传统企业生产和线下消费产生了巨大的冲击,但制造业智能化、工业物联网却是呼声四起,“数字经济”被一提再提。疫情之后,各大企业都逐渐认识到了数字科技的重要性,掀起了一轮“数科”热,一大批公司更名为数字科技。

  那么,究竟什么是数字科技?数字科技的判断标准是什么?

  如果说互联网时代所带来的是人与人、人与物之间的衔接和互动,那么数字化时代带来的则更多是实体与实体、实体与虚拟、虚拟与虚拟之间的重组、结合。数字化时代的一大特征就是将数据作为生产要素。从农耕时代开始,在传统的生产分配中,人们最初只认识到劳动与土地的作用,这是最基础的生产要素。后来,随着工业革命的开展,资本和技术等成为了新的生产要素,资本的引进加速了工业化生产规模的扩大,技术的螺旋上升激发了新工业爆炸式增长。

  2019年10月,十九大第一次提出将数据作为生产要素。在今年两会上,新基建首次被写入政府工作报告,正式上升到国家战略层面,预示着产业数字化这一新兴市场已经打开。根据中国信通院的数据,我国数字经济规模从2002年1.22万亿增长到2018年31.29万亿元,累计增长2560%,复合增速达22.47%。数字经济增速远远高于GDP增速,对应数字经济占GDP比重从2002年10.04%提升到2018年34.76%。数据的背后,也可以解读为传统产业由于应用了数字科技而带来的效益提升和商业模式的迭代。

  天然和数据站的最近的互联网公司在数字经济时代扮演了重要的角色。2018年中,腾讯提出“产业互联网”理念,在新一轮的组织架构调整中专门成立了面向B端的云与智慧产业事业群,负责整合腾讯云、互联网+、智慧零售、教育、医疗、安全等行业解决方案,整个服务从消费转向产业互联网。2018年12月,京东旗下子集团京东数科则直接将“数字科技”升级为品牌名称,成为第一个提出“数字科技”定位的公司,其业务也从技术服务金融机构扩展到智能城市、AI机器人、数字营销等板块。

  数字科技之所以被如此追捧,核心原因在于,数字科技已经成为实现数字经济的关键手段,它已经成为当下各行各业实现数字化升级的必选项,并激发新业态、新模式,助力数字经济规模不断扩大。

  一方面,数字科技作为一种新的思维方式,是在尊重产业规律之上对之前效率边界的又一次打开。在产业进入互联网时代和数字科技到来之前,大部分产业可以说改变的只是售卖模式,并没有将科技深入融合进产业,其本质的流程、生态也没有得到进一步的完善。而数字科技通过对效率边界的突破,助力传统产业生长出新的增长动力,找到新的增长曲线。这也是衡量“数字科技”是否真正有效的标准:是否能实现产业的成本降低、用户体验的提升和产业收入的增加,以及是否具备迭代商业模式的基础。

  另一方面,数字科技改变了过去“单边推动”的单向思路,走向“共建”。“单边”的互联网公司推动的产业互联网和传统的产业技术升级都无法实现真正意义上的突破,产业数字化需要数字科技和产业的行业know-how无界深度融合,走一条“共建”的道路,才能真正实现“产业x科技”的乘数效应。这要求科技公司需要更了解产业,产业也需要更理解科技。也就是说数字科技公司从过去的B2C转向通过服务B端再去间接服务C端,即B2B2C,面向的对象可能是一个行业、一个工厂、一个农场、一个政府部门、一个学校、一辆汽车等。以政府治理数字化为例,数字科技可以将原本政务、安全、交通、医疗、物流等跨部门、跨领域、跨区域的信息实现知识共享,在保障数据安全的前提下,深层次挖掘数据价值,真正实现数据多跑路、群众少跑腿。

  可见,数字科技正在大大拓展自己的领域和边界,以一种“无界”的精神把科技融入更多的行业,将触角延伸至各个实体产业,必将成为未来推动整个国民经济增长的核心驱动力,实现数字经济模式的新变革。

(责任编辑:蔡情)


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2020-08-14 16:12 来源:金融界网站

  作者:盘和林

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  另一方面,数字科技改变了过去“单边推动”的单向思路,走向“共建”。“单边”的互联网公司推动的产业互联网和传统的产业技术升级都无法实现真正意义上的突破,产业数字化需要数字科技和产业的行业know-how无界深度融合,走一条“共建”的道路,才能真正实现“产业x科技”的乘数效应。这要求科技公司需要更了解产业,产业也需要更理解科技。也就是说数字科技公司从过去的B2C转向通过服务B端再去间接服务C端,即B2B2C,面向的对象可能是一个行业、一个工厂、一个农场、一个政府部门、一个学校、一辆汽车等。以政府治理数字化为例,数字科技可以将原本政务、安全、交通、医疗、物流等跨部门、跨领域、跨区域的信息实现知识共享,在保障数据安全的前提下,深层次挖掘数据价值,真正实现数据多跑路、群众少跑腿。

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(责任编辑:蔡情)

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