涉房企业IPO继续升温 一日内5家公司公布进程
每经记者 吴若凡 每经编辑 魏文艺
6月下旬以来,涉房企业的“IPO盛宴”继续升温。
仅6月29日,就有5家涉房企业公布了IPO进程。如港龙中国地产、正荣服务、绿城管理等3家涉房企业同步开启全球发售,共拟募资11.28亿港元;世茂服务和金科智慧服务向港交所递交了招股书。
6月24日,也有3家物业服务企业公告了IPO进程,如正荣服务于港交所更新了聆讯后资料集,港交所披露了荣万家生活服务股份有限公司的招股书,合景泰富集团正式提呈合景悠活集团控股有限公司IPO申请文件。
据《每日经济新闻》记者统计,今年以来已有8家涉房企业成功上市(除上述3家,还有鸿坤物业、兴业物联、建业新生活、金融街物业、弘阳服务),另有8家企业已递交招股书(金科智慧服务、世茂服务、佳源服务、宋都服务、星盛商业管理、荣万家、合景悠活,以及雅居乐旗下的产业板块“雅城”),而华润物业等企业也准备踏上上市征程。
多位业内人士指出,涉房企业扎堆涌入香港资本市场,投资者将有更多选择,配置资产也必然“货比三家”,相应地将加剧个股之间的比较和竞争。
一天3只涉房股发售
在6月29日同日发布全球发售公告的三家企业,正好代表了三个涉房专业领域。
作为中小房地产开发企业的代表,港龙中国地产开发面积逾千万平方米,虽体量中型,但有一定特点。其布局围绕长三角和华中,在上海、杭州、南京、苏州、无锡等城市储备了544万平方米土储,三年复合增长率79.9%,具自身发展特点,也由此得到李家杰等基石投资者的入局。
港龙中国地产此次全球发售4亿股,包括国际发售股份数目3.6亿股,以及香港发售股份数目4000万股,发售价介于每股3.60港元到4.10港元之间,股票在7月15日正式开始买卖。
再看“代建第一股”绿城管理,则表现出细分领域的“独角兽”优势,代建项目260个、管理总建筑面积6750万平方米,均位居行业第一且远超第二名体量。此次绿城管理发行约4.78亿股,最高发售价每股3港元,预期不低于每股2.2港元,股票代号9979,预计于7月10日登陆港交所。
正荣服务作为此次IPO的物业企业代表之一,全球发售2.5亿股,其中香港发售2500万股,国际发售2.25亿股,10%为公开发售,90%为国际配售。按此次披露的发售价(3.6~4.7港元/股)计算,此次正荣服务上市拟募集资金在9亿~11.75亿港元之间,依托母公司的背书,也或能获得投资者的青睐。
物业股成“激战区”
在这一轮涉房企业IPO的盛宴中,竞争最为激烈的无疑是物业服务领域。截至目前,今年已上市或公开上市信息的物业企业已有18家。
6月29日,除了3家公开发售股票的企业,世茂服务和金科智慧服务则同步递交招股书。世茂服务招股书显示,截至2019年末,公司合约总建筑面积达1.009亿平方米,覆盖国内25个省份91个城市。其中主要包括管理184项物业,总在管建筑面积为6820万平方米。金科智慧服务招股书显示,于2017年、2018年及2019年,公司收入为10.47亿元、15.23亿元及23.27亿元,复合年增长率约为49.1%;净利润分别为1.13亿元、1.63亿元及3.74亿元,复合年增长率约为81.5%。
值得一提的是,几天前的6月24日,正荣服务集团、荣万家生活服务、合景悠活集团等3家物业企业同日公告了IPO进程。其中,于港交所更新了聆讯后资料集的正荣服务集团,在管项目达149个,覆盖四大区域中的21个城市,在管总建筑面积约为2290万平方米,总签约建筑面积约为3700万平方米;在港交所披露招股书的荣万家生活服务,共管理251个物业管理项目,在管总建筑面积为4840万平方米,覆盖15个省、直辖市及自治区的31个城市;正式提呈IPO申请文件的合景悠活集团,则管理着106个住宅物业,在管总建筑面积为1830万平方米,总合约建筑面积为2940万平方米。
《每日经济新闻》记者注意到,2019年物业服务股表现突出,今年以来股价则累计上涨47.01%,远超医疗保健行业。其中,银城生活服务、永升生活服务、鑫苑服务、中奥到家、时代邻里涨幅居前,股价分别累计上涨188.04%、120.24%、112.62%、110.33%和100%。
对此,58安居客房产研究院分院院长张波认为,物业公司本身属于轻资产行业,收入波动较小,并且物业服务企业本身受疫情影响相对小,市场对于上市物业企业的预期也会相对稳定,属于“避险”性较强的企业,因此当下节点有相对较好表现。“房企积极谋求旗下物业公司上市也正是看好了良好的融资属性,未来随着在管面积不断扩大,大型物业公司的增长潜力不容小觑。”张波表示,物业股作为确定性中等的新股,在今年会经受更多的审视。今年物业股市场,投资者需要在投入和退出的节点上投入更多技术,尤其是以短线套利为主的投资者。
物业股估值两极分化
随着房地产行业上下游相关产业链逐渐成长,尤其是物业板块,已经到了大举进军资本市场的阶段。但伴随上市的地产股逐渐增多,物业股的估值也面临分化。
从2019年数据看,A股招商积余市盈率达到113倍,H股市盈率最高的时代邻里达到90.7倍,而祈福生活服务仅5.7倍。
Wind数据显示,目前26家A+H物业股加权平均的市盈率(TTM)为59倍,而有14家物业股市盈率(TTM)低于平均值,而高于平均值的12只物业股均为体量和净利润有规模优势的企业。
例如招商积余拥有中航物业、招商物业两家公司的物业,2019年在管面积达到1.53亿平方米;2019年归母净利润达到1亿元的新大正,市盈率也高达60倍,体现出费用率的优势。相反,即使如上市较早的如彩生活,因企业本身业绩增幅有限、变现能力不达标,资本市场的反应也很直接,仅给出了9.8倍的市盈率。
张波则表示,造成物业公司估值差异的因素很多,一方面从财务指标来看,自身的盈利能力、负债水平、资产分布都会产生直接影响;另一方面,公司在管面积增长、品牌吸引力或美誉度、现有股东及管理者方面也会产生不同程度的影响。同时,物业公司的收入较容易预估,不同物业公司的未来现金流入情况也会对其估值产生重要影响。在这一个通往“成熟赛场”的路上,有特征的物业股会更有机会。如商业和住宅比例有优势的企业,由于商业物业比住宅物业的收费单价更高,可产生更高利润,因而这个业务结构能带给公司更高的收益率。
事实上,不少近期IPO的物业企业,也很注重突出业务结构的特点。如金融街物业,主要服务对象是商务物业,收入占比65%;非商务物业包含住宅、公共物业、医院、教育物业等,收入占比从2017年的28%增加至2019年的33%。弘阳服务近三年的商业在管面积的增速达40%,已经高于住宅面积的增速(29.4%)。其最新的收入结构中,物业管理服务收入占比降至70.5%、非业主增值服务收入增至24.1%、社区增值服务收入增至5.4%。
张波认为,随着房地产市场集中度不断提升,大型物业公司的估值还将不断提升,优胜劣汰下,优质物业公司的竞争力也会不断体现。
(责任编辑:华青剑)
娑擃厼娴楃紒蹇旂ス缂冩垹澧楅弶鍐ㄥ挤閸忓秷鐭楁竟鐗堟閿涳拷 1閵嗕礁鍤掗張顒傜秹濞夈劍妲戦垾婊勬降濠ф劧绱版稉顓炴禇缂佸繑绁圭純鎴斺偓锟� 閹存牑鈧粍娼靛┃鎰剁窗缂佸繑绁归弮銉﹀Г-娑擃厼娴楃紒蹇旂ス缂冩垟鈧繄娈戦幍鈧張澶夌稊閸濅緤绱濋悧鍫熸綀閸у洤鐫樻禍锟� 閵嗏偓 娑擃厼娴楃紒蹇旂ス缂冩埊绱欓張顒傜秹閸欙附婀佹竟鐗堟閻ㄥ嫰娅庢径鏍电礆閿涙稒婀紒蹇旀拱缂冩垶宸块弶鍐跨礉娴犺缍嶉崡鏇氱秴閸欏﹣閲滄禍杞扮瑝瀵版娴嗘潪濮愨偓浣规喅缂傛牗鍨ㄦ禒銉ュ従鐎癸拷 閵嗏偓 閺傜懓绱℃担璺ㄦ暏娑撳﹨鍫担婊冩惂閿涙稑鍑$紒蹇庣瑢閺堫剛缍夌粵鍓ц閻╃ǹ鍙ч幒鍫熸綀娴h法鏁ら崡蹇氼唴閻ㄥ嫬宕熸担宥呭挤娑擃亙姹夐敍灞界安濞夈劍鍓扮拠銉х搼娴f粌鎼ф稉顓熸Ц閸氾附婀� 閵嗏偓 閻╃ǹ绨查惃鍕房閺夊啩濞囬悽銊╂閸掕泛锛愰弰搴礉娑撳秴绶辨潻婵嗗冀鐠囥儳鐡戦梽鎰煑婢圭増妲戦敍灞肩瑬閸︺劍宸块弶鍐瘱閸ユ潙鍞存担璺ㄦ暏閺冭泛绨插▔銊︽閳ユ粍娼靛┃鎰剁窗娑擃厼娴� 閵嗏偓 缂佸繑绁圭純鎴斺偓婵囧灗閳ユ粍娼靛┃鎰剁窗缂佸繑绁归弮銉﹀Г-娑擃厼娴楃紒蹇旂ス缂冩垟鈧縿鈧倽绻氶崣宥呭鏉╂澘锛愰弰搴も偓鍜冪礉閺堫剛缍夌亸鍡氭嫹缁岃泛鍙鹃惄绋垮彠濞夋洖绶ョ拹锝勬崲閵嗭拷 2閵嗕焦婀扮純鎴炲閺堝娈戦崶鍓у娴f粌鎼ф稉顓ㄧ礉閸楀厖濞囧▔銊︽閳ユ粍娼靛┃鎰剁窗娑擃厼娴楃紒蹇旂ス缂冩垟鈧繂寮�/閹存牗鐖i張澶嗏偓婊€鑵戦崶鐣岀病濞村海缍�(www.ce.cn)閳ワ拷 閵嗏偓 濮樻潙宓冮敍灞肩稻楠炴湹绗夋禒锝堛€冮張顒傜秹鐎电顕氱粵澶婃禈閻楀洣缍旈崫浣烽煩閺堝顔忛崣顖欑铂娴滆桨濞囬悽銊ф畱閺夊啫鍩勯敍娑樺嚒缂佸繋绗岄張顒傜秹缁涘墽璁查惄绋垮彠閹哄牊娼堟担璺ㄦ暏 閵嗏偓 閸楀繗顔呴惃鍕礋娴e秴寮锋稉顏冩眽閿涘奔绮庨張澶嬫綀閸︺劍宸块弶鍐瘱閸ユ潙鍞存担璺ㄦ暏鐠囥儳鐡戦崶鍓у娑擃厽妲戠涵顔芥暈閺勫簶鈧粈鑵戦崶鐣岀病濞村海缍夌拋鎷屸偓鍖礨X閹藉嫧鈧繃鍨� 閵嗏偓 閳ユ粎绮″ù搴㈡)閹躲儳銇�-娑擃厼娴楃紒蹇旂ス缂冩垼顔囬懓鍖礨X閹藉嫧鈧繄娈戦崶鍓у娴f粌鎼ч敍灞芥儊閸掓瑱绱濇稉鈧崚鍥︾瑝閸掆晛鎮楅弸婊嗗殰鐞涘本澹欓幏鍛偓锟� 3閵嗕礁鍤掗張顒傜秹濞夈劍妲� 閳ユ粍娼靛┃鎰剁窗XXX閿涘牓娼稉顓炴禇缂佸繑绁圭純鎴礆閳ワ拷 閻ㄥ嫪缍旈崫渚婄礉閸у洩娴嗘潪鍊熷殰閸忚泛鐣犳刊鎺嶇秼閿涘矁娴嗘潪鐣屾窗閻ㄥ嫬婀禍搴濈炊闁帗娲� 閵嗏偓 婢舵矮淇婇幁顖ょ礉楠炴湹绗夋禒锝堛€冮張顒傜秹鐠х偛鎮撻崗鎯邦潎閻愮懓鎷扮€电懓鍙鹃惇鐔风杽閹嗙鐠愶絻鈧拷 4閵嗕礁顩ч崶鐘辩稊閸濅礁鍞寸€瑰箍鈧胶澧楅弶鍐ㄦ嫲閸忚泛鐣犻梻顕€顣介棁鈧憰浣告倱閺堫剛缍夐懕鏃傞兇閻ㄥ嫸绱濈拠宄版躬30閺冦儱鍞存潻娑滎攽閵嗭拷 閳ワ拷 缂冩垹鐝幀缁樻簚閿涳拷010-81025111 閺堝鍙ф担婊冩惂閻楀牊娼堟禍瀣杹鐠囩柉浠堢化浼欑窗010-81025135 闁喚顔堥敍锟� |