2024年服贸会专题活动之一——“第六届中国金融科技论坛”9月12日-13日在北京举行，主题为：科技赋能——金融业数字化转型与应用。奇富科技CEO吴海生出席并演讲。

　　吴海生介绍，奇富科技的使命和经历聚焦在推动中国和全球金融行业的数字化和智能化的升级。近年来陆续在全球最高等级的学术顶会议发表相关的AI领域论文，包含的领域有神经网络、语音识别系统、情绪识别系统，也有样本机器学习系统。公司产生了大量专利，这几年累计投入近百亿规模，研发团队超千人，专注于AI研发的团队也有超过100人。

　　吴海生表示，基于上述投入，这几年公司积累了一定优势。“人工智能是一项对于数据、对于技术和场景有多方面要求的技术，很多公司可能有技术，有些公司可能有数据，有些公司有场景，同时拥有这几项核心优势的公司放在全球范围内都不是非常多，奇富科技是一家同时有大规模数据、有非常领先的技术投入和丰富场景的大模型应用公司。我们累积了过亿条的语音、图片和文字语料，我们累计帮助了160多家银行撮合成功了两万多亿的交易，产生了大量的可以方便模型训练的X值和Y值，这种是纯粹技术公司所不可拥有的核心资源”。

　　以下为演讲实录：

　　吴海生：我是奇富科技吴海生，今天我的主题是《全情拥抱金融业第三次科技革命浪潮》。

　　我们的观点是，回顾这几十年的发展，我们把它分成几个典型的阶段，第一个是90年代金融机构从过去的人工和纸面的工作方式向数字化存储系统升级，所以我们把它称之为叫“数字化革命”。2000年前后，随着整个互联网产业的发展，我们金融行业也迎来了向互联网化的一个革命迭代。2020年前后我们看到新一波科技革命对于金融行业的变革，这一波我们称之为智能化，这一波的革命会来的更深远，我们也看到各种分析，不管是从麦肯锡的角度还是从各大银行的角度，他们认为智能化这一波对于金融环境的影响甚至会远超过制造业、零售业、旅游业及别的行业。从智能化的角度，技术为全球从业者的效率带来一个极大的提升。

　　在这几波的革命浪潮里面，我们看到金融科技公司作为一部分的推动者，也发挥了比较重要的价值。这些革命对于金融行业的影响是全方位的，也是全链条的，它对证券、保险、银行的影响都是全方位的。我们这里也列举了几个对于银行业几个关键环节的影响，我们看到在我们银行业关键的信用评估领域和反欺诈领域、流程自动化领域都出现了非常多的优秀公司，全球范围内我们看到这些公司动辄数十亿美金甚至Uipath是一家曾经到过300亿美金的公司，这些金融科技公司在中间发挥了巨大的建设性价值。

　　奇富科技作为其中一家公司，我们把自己的使命和经历聚焦在推动中国和全球金融行业的数字化和智能化的升级，我们这几年陆续在全球最高等级的学术顶会发表相关的AI领域论文，包含领域有神经网络、有语音识别系统、有情绪识别系统，也有样本机器学习系统，我们公司产生了大量专利，累计这几年投入近百亿规模，研发团队超千人，专注于AI研发的团队也有超过100人，我们与中国优秀机构联合去成立各种研发力量，包括人工智能实验室。

　　我们基于这些投入，这几年同样产生了我们的优势。人工智能是一项对于数据、对于技术和场景有多方面要求的技术，很多公司可能有技术，有些公司可能有数据，有些公司有场景，同时拥有这几项核心优势的公司放在全球范围内都不是非常多，奇富科技是一家同时有大规模数据、有非常领先的技术投入和丰富场景的大模型应用公司。我们累积了过亿条的语音、图片和文字语料，我们累计帮助了160多家银行撮合成功了两万多亿的交易，产生了大量的可以方便模型训练的X值和Y值，这种是纯粹技术公司所不可拥有的核心资源。2023年我们和中国信通院正式发布了金融行业大模型的标准，我们的观点是：金融科技是大模型落地的一个最佳的PMF。现在讨论这个问题比较多，包括我们整个全球市场都在担心这一波人工智能是一个泡沫还是能够最终像互联网一样能够落地，因此人们担心这些大规模投入、动辄数千亿的投入能否带来投资回报，因此在不同领域寻找最佳应用。PMF是一个把一项先进的技术与市场技术结合产生落地的场景。金融科技我们看到是在各个场景领域中最好落地，也是最能够产生商业价值的一个领域，我们公司推出了几款场景应用，分别面向不同生态里的用户，生态里有自己的研发产品和技术员工，也有我们自己面向我们所服务银行中后台的部门人员，还有我们自己的用户，不同的用户、不同人员我们推出了不同的PMF产品。其中研发产品毓智AI帮助我们公司数千人的研发团队和产品团队有效节省了需求的沟通时间，过去一个需求文档从产品撰写到开发团队如果说需要一天时间，那今天通过这个产品可以把需求文档的形成缩短到2个小时。代码的撰写，我们公司一千人的代码撰写员工，从绝对的代码函数来讲我们节省了30%，实际上在代码之外也能够有大量小的Agent可以帮助员工去撰写和完成自己的任务，因此看似一千人，实际上加上这些代理人、机器人实际上放大很多倍的可能。包括测试，我们有很多代码测试，包括我们在作业过程中有很多质检系统，今天人工智能对于测试场景和质检场景有非常强的应用价值，因此我们认为今天从研发产品角度是一个全生命周期的一种升级。

　　我们面向这些中后台的员工们，这些服务人员们也推出坐席的PMF，我们叫Copilot，它可以帮助一个客服坐席员工成为一个有人工智能支撑的员工，而不是过去依靠员工培训和自己的经验去做的员工，这对员工的生产效率、生产质量和用户满意度会有一个极大提升，拿起电话时就第一时间知道这个用户的问题是什么、情绪是什么、偏好是什么，以及如何能够解决他的问题，会极大提高用户的满意度。

　　我们也面向用户推出了一款场景应用。过去对用户的理解相对比较单一，今天我们把这个理念凝结成当用户来到我们平台和银行时，我们的理解是一款APP是一个产品非常复杂，用户在里面有很多迷路的地方，因此我们当成一段旅程，用户进入这个APP时的每一段旅程我们都会进行满意度识别、情绪识别，以及在他出现问题时实时的进行引导和帮助。因此，在用户访问我们APP一段旅程里面，他的满意度会得到极大提升。

　　我们也会把这种集合成一个完整的产品，与全国数百家机构进行合作。人工智能过去很长时间里都不是一个替代机构、替代人工做决策的一种能力，更多的是所谓副驾驶，从副驾驶往后看十年有可能真正变成智能体。我们这款产品真正与副驾驶的区别在于能够自己决策、自己反思、自己进化，我们这款产品的意图和潜力就在于能够帮助我们的金融机构全流程地去使用我们人工智能的技术，能够在未来某一天替代我们人类去做出更好的决策，这款产品不仅用在银行消费信贷上，也会更多用在小微经营产品上，前面黄金老董事长也提到在小微领域人工智能的探索，我们的探索也得出一样的结论：它的效果非常好，比传统Agent领域效果会更好。

　　这款产品我们总结出有相当好的市场竞争力，与一家机构合作，平均一个月就能够完整地上线我们全套产品，能够按天迭代，按照全球最领先的技术银行按天级实现迭代。我们领先的风控技术能够让我们的合作银行很好的控制风险，这个风险是按照我们数万亿经验、交易所产生的训练结果。以及我们在运营领域帮助了数千万的用户从他的生命周期每一个环节进行运营，这个运营经验今天可以很好地帮助我们所服务的银行，今天技术架构也可以让科技公司与金融机构之间合作有很大的融合度，我们不仅支持各种框架，我们本地化部署，甚至部分先进领域云端化，也是比较灵活的进行合作。因此在安全和合规领域能够带来最好的感受和体验。

　　最后我简单地回顾一下我们的使命。我们认为，今天是金融科技的大航海时代，整个全球金融领域都将会迎接第三次革命浪潮带来最新的革命，我们希望能够在这个领域专注的去进行投入，助力推动中国和全球金融行业第三次金融科技革命浪潮。感谢各位！