利用大数据破解融资难

　　随着大数据等新兴技术持续投入应用，我国社会信用体系正加快建立，这也为破解长期困扰小微企业发展的融资难问题提供了有效途径。

　　大数据技术有望解决市场主体之间的信息不对称问题，为企业乃至全社会营造良好的信用环境。通过大数据技术对企业经营情况、失信行为等信息加以采集，小微企业的信用记录正逐渐成为有待挖掘的金矿。同时，在普惠金融的发展中，小微企业信用的价值正在得到充分体现。良好的信用记录、经营数据将成为小微企业获得金融机构信贷支持的有力支撑。

　　阿里巴巴正是看到了这一潜在的市场，在应用大数据技术发展小微金融业务中取得了成功。2016年，蚂蚁金服和网商银行总共为500多万户小微企业发放贷款8000多亿元，贷款对象包括淘宝、天猫平台上的卖家，阿里巴巴B2B商家，口碑服务的商户与农业生产经营者等。

　　这500多万户小微企业之所以能获得蚂蚁金服和网商银行的金融服务，正是因为这些商户日常在阿里巴巴平台上的每一笔买卖信息和每一次守信经营情况，都经过采集并汇总，成为了海量大数据，从而为阿里巴巴金融部门发放贷款提供了决策依据。

　　如今，越来越多的小微企业形成了数据驱动决策的管理模式，并开发出自己的数据金矿。如畅捷通大数据平台依据对企业经营财务数据实时监测，发布了小微企业运营指数报告。（经济日报记者 李佳霖）