京东用大数据打造风控“天网” 让刷单无处遁形

　　现如今，网购已经成为人们生活中的重要消费习惯，然而因为商品看得见、摸不着，用户只能透过店铺信誉、成交量、买家评价等信息来判断店家是否“靠谱”。这些数据会形成用户对商家信赖度的重要影响，直接决定是否在该店铺进行消费。

　　这些本应是真实体现商家经营状况的数据，却出现了大量的造假行为——雇人通过虚假交易换取虚假好评，即使是空壳店铺也能通过刷单看起来和真实店铺一样，这不仅激化了电子商务领域的恶性竞争，更给大量假冒伪劣商品提供了发展空间，让普通消费者的利益蒙受巨大损失。

　　一直倡导公平消费环境的京东很早就提出了对此类行为的 “零容忍”原则，除了严格的管理和奖惩规则，京东更利用先进的技术手段，通过大数据形成一个完整可靠的防刷单技术屏障，保障用户的最大利益。京东透露，目前其反刷单系统识别准确率已达99%以上。

　　布局天罗地网 向黄牛与刷单说”不“！

　　随着电商发展蒸蒸日上，针对电商行业的恶意行为也愈演愈烈，其中最典型的就是黄牛抢单囤货和商家恶意刷单。

　　为了杜绝此类问题，京东精心打造了“天网”系统，在经历多年沉淀后，目前“天网”已全面覆盖京东商城数十个业务节点，并有效支撑了京东集团旗下的京东到家及海外购风控相关业务，有效保证了用户利益和京东的业务流程。

　　“天网”作为京东风控的核心利器，主要分析维度包括：用户画像、用户社交关系网络、交易风险行为，在其身后还有由规则识别引擎及用户风险信用信息库两大核心组件构成的风险信用中心系统，专注于打造用户风险画像的用户风险评分等级系统。

　　作为京东“天网”中的重要环节之一，京东反刷单系统可以精准识别京东商城刷单相关的恶意行为。利用京东自建的大数据平台，京东反刷单系统从订单、商品、用户、物流等多个维度进行分析，分别计算每个维度下面的不同特征值。目前，反刷单系统已建设完成200余个维度的覆盖。

　　用技术武器维护行业秩序

　　在反刷单系统中，包含了机器刷单行为维度和人肉刷单维度两大类。

　　对于机器刷单，恶意商家一般会通过一些恶意软件、模拟器进行批量操作，从注册、登录、浏览、收藏、下单、收货、评价全部实现自动化操作。

　　人肉刷单是指商家通过定时定量的放单，将任务分配到全国各地的真实用户进行下单购买。为了尽量贴近真实用户的购买习惯，还涌现出了一系列的刷单要求，比如要求货比三家、要求最低的浏览时长、要求滚动浏览高度及停留时间等，这种类型的刷单行为比机器刷单更难被识别。

　　被系统识别到的疑似刷单行为后，系统会通过后台离线算法，让其无所遁形。一旦确定为刷单行为，本着对刷单行为零容忍的态度，京东将直接把关联商家信息告知运营方做出相应惩罚，包括消除刷单对搜索、评论、好评的影响；惩罚刷单店铺直至关店；降低店主的征信水平等，以保证京东商城消费者良好的用户体验和切实利益。

　　京东正不断用创新的技术树立更高的壁垒、更锋利的武器，切实保证用户和商家的利益不受侵害。随着大数据技术和应用的升级，京东反刷单系统将更智能、更敏锐。未来，京东也将为行业提供数据及技术支持，携手合作，努力维护电商行业有序的市场秩序，最大程度保障用户利益！