昨日的各大头条、朋友圈竟被一条“狗”给刷爆了，人们争相“传颂”着它的故事，因为它在一场5局3胜制的较量中首战告捷，战胜了围棋九段高高手、10年间获得十八个世界冠军殊荣的李世石，而这条“狗”便是谷歌人工智能AlphaGo（网友戏称：阿尔法狗或阿法狗），而这一“盛举”也被媒体夸张为“人机世界大战”。
虽然代表“人类智慧超级IP”的李世石欧巴，最终弃子认输，但有媒体称欧巴当时表现冷静，似乎已经找到了打败“阿尔法狗”的致胜法门，有望在第二回合较量中扳回一城找回颜面，甚至最终取胜。
这，并不能掩盖人们诧异的情绪表达，但是别急！
世石欧巴还有机会，“人类”还有机会。
因为，双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场的较量。
其实近几年来，“人工智能”正逐渐成为全社会热议的焦点，包括深度学习、神经网络、无人驾驶、语音识别、个人助手等新潮词汇频频见诸与各大媒体的新闻中。同时，“人工智能”也正在投资界掀起了一波波不小的浪潮。
李世石大战AlphaGo带来哪些投资机会？
渤海证券认为，谷歌AlphaGo与李世石进行人机大战，将引来社会各界对人工智能的关注，建议投资者积极关注人工智能个股的事件性机会。
广证恒生研报给出的数据显示，2014年人工智能领域全球投资总额超过19亿美元，同比增长超50%。其中，风投领域共完成40笔交易，总金额高达3.09亿美元，同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元。
爱建证券表示，人工智能行业正在迎来第三次高潮。爱建证券在研报中表示，人工智能的应用随着芯片计算能力的增强以及先进算法的提出,正得到快速发展,越来越多的巨头公司和创业公司也正积极进入这一领域。根据艾瑞市场咨询关于人工智能的深度报告,随着“深度学习“神经网络算法在语音和图像识别上取得成功,目前人工智能行业已迎来第三次高潮。当前我国在政策支持、人才和技术储备以及资本产业发展动向上看已为国内人工智能的发展提供了良好的基础条件,未来会有更多应用投向市场。
新三板哪些公司在“窃喜”？
因为这场被称为“人机世界大战”围棋对垒，A股乃至新三板市场也跟着热闹起来，经过笔者精心梳理，与本次人机围棋大战相关的新三板“人工智能”公司有以下几家：
捷通华声
捷通华声是一家专注智能语音、智能图像、语义理解、生物特征识别等全方位人工智能技术的研究，致力让机器“能说会听、能写会看、能思考会判断”，促进实现人工智能技术产业化应用的高新技术企业，于近日申请新三板挂牌。
中通网络（835426）
中通网络拥有多项核心技术，其独立研发的“风语者小懂”机器人专注在客户服务、生活服务、情感寄托等领域。依托强大的语音识别、语音合成、自然语言处理与理解等人工智能技术，中通网络提供的智能硬件软体解决方案、VR/AR语音唤醒和语音操控解决方案、以及云+端的SaaS智能客服平台等在灰度测试阶段就广受赞誉。
智臻智能（834869）
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域表现比较突出。他们的核心产品是“小i机器人”。人机对话是人工智能技术的大综合，需要语言理解、语言知识库、百科知识库、常识推断、行业知识库、自然语言生成等多种技术的深度整合。作为行业的领先者之一，小i机器人现在客服机器人领域有成熟的应用，现在也在为兴起中的智能硬件机器人提供了“机器人大脑”。
清睿教育（834987）
是语音识别（Speech Recognition，SR）在新三板上的代表，其主要应用领域是英语口语的评价和纠正，将人工智能用于英语听说评价和教学。口语纠正和一般的语音识别技术重点不同，不是着眼于容忍噪声和差异，而是发现差异。公司的核心产品是“口语100”网络学习工具，并为中小学英语教学提供虚拟课堂。
英富森（430374）
以图书情报和企业知识服务为基础，逐步扩展到政务信息分享、社会信用监管、企业级搜索、学科知识服务。公司在高校和科研领域有较强的专业优势，近期也逐渐进入入中央和地方机关企事业单位的知识管理。知识管理中的元数据管理、情报分析、文档检索和人工智能息息相关。
安威士（430349）
多年来致力于指纹识别，现在也扩展到面部识别、虹膜识别等生物识别技术。主要产品是考勤、门禁管理硬件和软件，也在进入智能安防、视频监控市场。
正安维视（835349）
技术亮点是三维计算机视觉，推出了全景立体监控，将二维的监控视频融合、可视化为便于实时掌控的全局大场景，适用于城市交通、机场、应急指挥、金融等各个行业。
捷尚股份（832325）
提供视频侦查系统，面向公安刑侦行业提供单兵研判系统，智能功能包括视频浓缩摘要、目标语义条件检索、图像搜索等。此外在金融、交通、管控、电网领域也有解决方案。
华尊科技（834878）
提供基于智能分析的视频图像侦查方案，主要应用于公安、检察院等执法部门。
像素数据 （832682）
核心产品是人脸识别，提供人脸识别机、人脸/指纹识别身份验证机、人脸大规模搜索对比系统、视频人脸识别、人脸识别SDK开发包等服务。
当然，我们必须承认，由于种种原因，中国的计算机信息技术相比国外发达国家，仍有很大的差距，AI（人工智能）方面也不例外。中国人工智能企业在享受行业热点事件带给我们更多关注的同时，更应苦练内功，把核心、创新科技牢牢掌握在自己手中，这样我们的高新企业才能长足发展，国家的科技创新能力才能提高。
否则，退潮之时，就知道谁在裸泳了。
今天中午12时， 围棋“人机大战”第二番也将准时开棋。不管怎样， 李世石欧巴仍然会继续为捍卫人类智慧的“尊严”而战，鹿死谁手尤未可知。对于至今仍不明就里的小伙伴可以选择继续往下读。
人工智能战胜围棋高手到底有多难？
在过去的二十多年里，机器在诸多智力游戏领域都战胜了人类，国际象棋、跳棋、黑白棋、扑克牌等各大高手纷纷被人工智能拿下。
围棋却一直是例外，人类智力总是更胜一筹。尽管有着极简的游戏规则，但实际上围棋却是一种极为复杂的游戏。
围棋起源于三千多年前的中国，中国古时称“弈”，西方名称“Go”，并流行于东亚国家（中、日、韩等），属琴棋书画四艺之一。
玩法很简单。一人拿黑子一人拿白子，在棋盘 361 个交叉点上轮流下子，落子不得移动。一个点周围的四个点都是“气”，子周围没气就死了，死棋则被拿走。在棋盘 361 个点下满后，数数谁地盘大，谁就赢了。可以说，围棋是一个“圈地游戏”。
其实很复杂。围棋每一步的可能下法非常多：围棋手在起手时就有19X19=361种落子选择，在比赛的任意阶段，也都有数以百计的可能下法。围棋最多有3的361次方种局面，这个数字大概是10的170次方，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才10的80次方。
并且在棋局中，计算机很难分辨当下棋局的优势方和弱势方，这可能也解释了，为什么李世石欧巴开局阶段占优，而后却渐渐处于劣势了，当然这与人的心理因素也有莫大的关系。
“阿尔法狗”是条什么样的“狗”？
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法，另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。
可以通俗理解为两个大脑，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。
谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)，通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。
而从AlphaGo的命名上看，研发团队也着实下了一番苦工。Alpha是排位第一的希腊字母（α），与“Go”连在一起可谓一语双关，既可以理解为“最初一步”，也可以看做“第一围棋”，因为英语对围棋的称呼，正是“Go”。
话说这条“狗”在2015年10月，就以5:0的完美表现完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。当然，谷歌并未因此次的“骄人战绩”感到窃喜，而是趁热打铁，转战到韩国首尔，进一步挑战神一样存在的九段欧巴。
“阿尔法狗”背后是怎样牛X的一支团队？
让时间回溯到2010年。这一年，英国首都伦敦，三位年轻的极客首度建立Deepmind团队，这便是戴密斯·哈萨比斯、塞恩·雷格和穆斯塔法·苏莱曼。2014年，在谷歌和脸谱两家巨头之间为Deepmind曾展开过激烈竞争。最终，谷歌以5亿英镑的高价，赢得了这家在人工智能领域领先世界的公司。
目前，Deepmind拥有一个人数达140人的团队。2015年，美国财经网站“商业内幕”曾经盘点了其中14位最顶尖的工程师和科学家。恰恰是在这样一个牛叉的团队带领下，AlphaGo才取得了今天的成绩。
谷歌为何要做AlphaGo？
有人说，谷歌仅用了10%的人去赚钱，让剩下的90%的人“胡思乱想”。
谷歌并不只是想做一个棋类程序，而是想做一个通用的智能计算系统。如果解决了围棋问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。
DeepMind创始人哈萨比斯说，公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。
或许可以这样理解，谷歌之所以精心布局这场“人机世界大战”的好戏，不能排除其出于商业利益的考量，但更重要的意义在于：如果“阿尔法狗”最终取胜或哪怕只赢那么一两局，也必将成为人工智能追赶人类智慧的大事件！
科技大佬们如何评价这场人机大战？
在比赛结束后，中国“雷布斯”雷军发表了一篇名为《这局棋，我站在人工智能这边》的文章。在文章中，雷军首先表示对今天的谷歌AlphaGo和李世石的围棋人机大战很感兴趣，作为围棋爱好者和计算机工作者，他坚信电脑胜出是时间问题，但是真的没想到第一局电脑就赢了。
这几十年来，计算机产业带动的社会变革是日新月异，我们每个人都切实感受到了智能设备对我们生活带来的翻天覆地的变化。人工智能，智能算法，智能设备……本质上，是我们希望用科学技术的可复制性，来实现为我们每个人服务的期待。
对于此次人机大战，曾经帮助IBM组织计算机程序“深蓝”团队的著名创业者、创新工场首席执行官李开复认为，即便这次比赛人工智能输了，未来也一定会赢。但与其讨论究竟谁会赢，不如关注还有多长时间机器才能战胜人类，以及机器战胜人类之后的发展是什么。
他预测，未来十年，大部分人类的工作可以被机器所取代，包括工厂工人、司机、护士、会计、律师助手、教师，或其他带有助理、代理或经纪等职位，甚至医生、律师和教授的部分工作，也能被机器所取代。
不过，实现以上目标后，人类要提防高科技变成伤害自身的武器。李开复说：“人类是变得更具创造性？还是成为这些机器的宠物？这一切也将取决于人类自己。”
值得注意的是，李开复的创新工场也即将开启新三板的挂牌之旅，2月1日，创新工场在股转系统官网上发布了最新的公开转让说明书，以及股转系统同意挂牌的函，分配的代码为“835966”，转让方式为协议转让。
人工智能的投资前景如何？
根据CBInsights的统计，美国在2010年有6次对人工智能的投资，总投资金额为4500万美元。2014年达到最高60次、3.94亿美元。2015年略有回落到54次、3.1亿美元。
而中国市场这边，根据艾瑞咨询的统计，2012年共有9次对人工智能的投资，投资金额为6200万人民币；而到了2014年则高达26次，金额飙升至8.1亿人民币；2015年继续保持大幅增长，总投资次数达到43次、投资金额14.23亿人民币。截止2015年，中国对人工智能市场的总投资金额已达到美国市场的70%，按照此趋势中国的人工智能市场将很快赶超美国。
不过我们也要警惕热潮期曾反复出现的炒作（Hype）。人工智能历史上这些炒作使人们对这个技术产生了不切实际的预期，当短期内达不到这些预期时，又陷入过于悲观的失望。这种大起大落对这个领域的发展本身、对投资机构获得持久回报都是不利的。目前无论是机器学习、神经网络还是知识表现，被实际大规模应用的还都是相对简单的方法，距离“强人工智能”（如马斯克和霍金等担心的）还有极大的距离。
那么什么又是“强人工智能”？强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。
看过威尔史密斯主演的《机械公敌》，你就会很容易理解：到底什么是“强人工智能”了。
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