迎接人工智能浪潮 公募招聘瞄准科技人才

2025-02-21 07:20 来源:上海证券报

  面对日新月异的人工智能发展形势,基金公司开始紧急延揽科技人才,AI算法工程师、算法研究员、软件行业高级研究员等成为招聘热门岗位。在业内人士看来,在数字化浪潮席卷全球的当下,科技进步一日千里,人工智能技术正重塑基金行业,基金公司需要前瞻布局,以科技赋能金融发展,才能做好数字金融大文章。 

  科技人才争夺战开打 

  从公募基金的具体招聘需求看,它们主要聚焦人工智能的最新发展情况,并将其应用于公司的投资运营中,提高运营效率。 

  以易方达基金公司为例,2月10日,该公司发布了关于算法研究员的校招岗位。从职位描述来看,该职位主要跟踪人工智能学术研究、行业应用的最新动态,研究和理解机器学习和深度学习算法原理,将其应用于金融领域的业务场景;同时,岗位还需开发和优化机器学习模型,包括数据预处理、特征工程、模型训练和评估,并且主要作为项目(课题)负责人组织推进研究成果转化与解决方案研发。 

  2月17日,华安基金发布了多个社招岗位,包括投研开发经理、AI算法工程师、系统运维工程师等。其中,AI算法工程师主要负责机器学习、深度学习等主流人工智能技术的研究与应用,负责公司AI算法的研发和实施,包括模型设计、模型训练,还要负责AI产品的系统开发工作,协助业务部门将AI能力应用到公司实际应用场景中。投研开发经理主要关注投研业务及技术应用发展,根据规划完善投资组合系统、一体化投研平台及周边辅助分析应用建设,以及兼顾交易层面,以自动化、智能化交易为目标推动交易类系统的更新。 

  此外,部分基金公司通过招聘科技人才,以期挖掘人工智能领域的相关投资机会。1月22日,朱雀基金发布软件行业高级研究员岗位,表示有计算机软件公司经历或相关专业学科背景的人士优先。该岗位主要负责跟踪全球和国内软件行业、人工智能相关领域,研判技术发展路线,能深刻洞察行业发展趋势,对软件行业有成熟的研究框架体系和估值体系,并在此基础上发掘投资标的。 

  拥抱AI步伐加速 

  在业内人士看来,随着技术的蓬勃发展,资管行业正经历着前所未有的数字化转型,加速拥抱人工智能势在必行。 

  从业内最新发展动向看,当前已有20多家基金公司部署DeepSeek大模型,除了易方达基金、富国基金、华安基金等头部公司以外,还包括财通基金、西部利得基金、国联安基金等中小基金公司。 

  “AI技术使得相关企业形成了成本和效率优势。AI在本地部署后,合规安全更有保障。公募基金将从小规模内部试点到大规模覆盖投研流程,其效率会明显提高,这或将成为未来两三年公募基金行业的新常态。”平安基金基金经理林清源表示。 

  “2023年底,公司正式启动‘华安基金灵思AI平台’建设项目,将大模型技术赋能智能办公、客户服务、合规风控等业务环节,进而有效提升服务效能。”华安基金表示,通过AI技术与公募业务的融合,可优化业务运作模式,全面、高效地提升公司整体运作效率,也为探索新的业务模式提供了可能性。 

  浙商基金认为,过去的投研工作高度依赖人工经验和主观判断,投资决策偏艺术性,基金业绩不可预测且不够稳定,在面对海量复杂的数据时,还可能出现信息偏差。面对日益复杂的投资环境,以及投资者多样化的理财需求,金融行业对提供的产品有了新的需求,比如更稳定的业绩、丰富的投资品种、较低的费用成本等。在这样的大趋势下,以数字金融为重点构建工业化投研体系,是实现行业高质量发展的有益探索。

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(责任编辑:康博)
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迎接人工智能浪潮 公募招聘瞄准科技人才

2025年02月21日 07:20    来源: 上海证券报    

  面对日新月异的人工智能发展形势,基金公司开始紧急延揽科技人才,AI算法工程师、算法研究员、软件行业高级研究员等成为招聘热门岗位。在业内人士看来,在数字化浪潮席卷全球的当下,科技进步一日千里,人工智能技术正重塑基金行业,基金公司需要前瞻布局,以科技赋能金融发展,才能做好数字金融大文章。 

  科技人才争夺战开打 

  从公募基金的具体招聘需求看,它们主要聚焦人工智能的最新发展情况,并将其应用于公司的投资运营中,提高运营效率。 

  以易方达基金公司为例,2月10日,该公司发布了关于算法研究员的校招岗位。从职位描述来看,该职位主要跟踪人工智能学术研究、行业应用的最新动态,研究和理解机器学习和深度学习算法原理,将其应用于金融领域的业务场景;同时,岗位还需开发和优化机器学习模型,包括数据预处理、特征工程、模型训练和评估,并且主要作为项目(课题)负责人组织推进研究成果转化与解决方案研发。 

  2月17日,华安基金发布了多个社招岗位,包括投研开发经理、AI算法工程师、系统运维工程师等。其中,AI算法工程师主要负责机器学习、深度学习等主流人工智能技术的研究与应用,负责公司AI算法的研发和实施,包括模型设计、模型训练,还要负责AI产品的系统开发工作,协助业务部门将AI能力应用到公司实际应用场景中。投研开发经理主要关注投研业务及技术应用发展,根据规划完善投资组合系统、一体化投研平台及周边辅助分析应用建设,以及兼顾交易层面,以自动化、智能化交易为目标推动交易类系统的更新。 

  此外,部分基金公司通过招聘科技人才,以期挖掘人工智能领域的相关投资机会。1月22日,朱雀基金发布软件行业高级研究员岗位,表示有计算机软件公司经历或相关专业学科背景的人士优先。该岗位主要负责跟踪全球和国内软件行业、人工智能相关领域,研判技术发展路线,能深刻洞察行业发展趋势,对软件行业有成熟的研究框架体系和估值体系,并在此基础上发掘投资标的。 

  拥抱AI步伐加速 

  在业内人士看来,随着技术的蓬勃发展,资管行业正经历着前所未有的数字化转型,加速拥抱人工智能势在必行。 

  从业内最新发展动向看,当前已有20多家基金公司部署DeepSeek大模型,除了易方达基金、富国基金、华安基金等头部公司以外,还包括财通基金、西部利得基金、国联安基金等中小基金公司。 

  “AI技术使得相关企业形成了成本和效率优势。AI在本地部署后,合规安全更有保障。公募基金将从小规模内部试点到大规模覆盖投研流程,其效率会明显提高,这或将成为未来两三年公募基金行业的新常态。”平安基金基金经理林清源表示。 

  “2023年底,公司正式启动‘华安基金灵思AI平台’建设项目,将大模型技术赋能智能办公、客户服务、合规风控等业务环节,进而有效提升服务效能。”华安基金表示,通过AI技术与公募业务的融合,可优化业务运作模式,全面、高效地提升公司整体运作效率,也为探索新的业务模式提供了可能性。 

  浙商基金认为,过去的投研工作高度依赖人工经验和主观判断,投资决策偏艺术性,基金业绩不可预测且不够稳定,在面对海量复杂的数据时,还可能出现信息偏差。面对日益复杂的投资环境,以及投资者多样化的理财需求,金融行业对提供的产品有了新的需求,比如更稳定的业绩、丰富的投资品种、较低的费用成本等。在这样的大趋势下,以数字金融为重点构建工业化投研体系,是实现行业高质量发展的有益探索。

(责任编辑:康博)


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