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AI芯片迎超车机遇抢千亿市场

2017年12月15日 09:02    来源: 深圳特区报    

  人工智能(AI)全球走红,中国芯片产业迎来超车机遇共抢千亿美元市场。芯片是高科技行业皇冠上的“明珠”,也是中国业界一直追赶欧美同行的前沿领域。全球人工智能市场蓬勃兴起,国家政策大力扶持,加上各方看好投入,中国芯片产业链上下游均有望迎来黄金十年。

  十年一遇行业“黄金期”

  人工智能有多火,AI芯片的潜力前景就有多大,从全球科技巨头的近来动向可见一斑。高通发布第三代AI芯片骁龙845,英伟达为机器人、无人机和自动驾驶汽车提供芯片,并与沃尔沃、丰田等汽车厂商签约合作,华为推出全球首款AI芯片手机,连研发电动车的特斯拉都宣布大力开发AI芯片降低汽车能耗和成本。

  IDG发布白皮书预测,2020年全球人工智能支出将达2758亿元人民币,今后五年复合年增长率超50%。

  记者调查发现,从技术趋势角度来看,全球主流厂商目前纷纷将AI融入芯片,这项技术被称为AI on Chip(AI整合进芯片)。目前全球AI芯片主要分为三种技术路线:GPU、FPGA、ASIC。这三类芯片代表厂商分别有英伟达、赛灵思、谷歌。

  三种技术路线各有特点,GPU最早被引入深度学习,技术相对更为成熟;FPGA的人丹具有硬件可编程特点,性能出众但技术壁垒较高。ASCI由于可定制、低成本是未来终端应用的趋势。

  科技巨头们都在加紧布局AI芯片。截至目前,英伟达动手最早、跑在最前,在GPU品类中占据全球约7成市场份额;谷歌接连发布两代TPU产品,从ASIC方向加速进军AI芯片市场;英特尔收购Altera等多家公司,力图全方位布局AI。在中国,寒武纪2016年推出世界首个深度学习专用处理器芯片(NPU),技术创新势头迅猛。

  前景广阔瓶颈待破

  近来国内人工智能跨界合作频频,GTI与平安科技、宝信软件签约,爱慕集团在北京开设智慧店铺,制造业的柔性生产涌现:AI进行数据处理、图像传感、智能控制等技术,越来越多的无人生产线、无人工厂出现。

  为何人工智能需要AI芯片?运算响应更快、安全与隐私性更好,是相比把AI运算能力放在云端的优势所在。

  记者调查发现,人工智能涵盖未来科技各领域是大势所趋,AI应用不仅在手机、电脑上,无人驾驶、无人机、智能零售、智能家居都正在成为“主战场”,这意味着相比全球数以十亿计的智能手机,未来人工智能的终端部署量将是百亿级别,如果全部放到云端进行计算,对网络速度、云端容量、数据隐私性都是巨大挑战,基于本地软硬件基础平台将是主流选择之一,因此AI芯片需求量无疑将是全球智能手机保有量的倍数级别。

  ICT专家麦浩超指出,AI芯片可灵活运用于场景分类、智能识别中,AI芯片产业化目前瓶颈在于,如何为小巧的终端设备匹配大容量的本地计算,而无须频频借助移动网络登录云端,更强性能、更低功耗是亟待解决的痛点。

  中国破局深圳加速发力

  我国科技领域的高端芯片研发一直在追赶欧美同行。人工智能发展方面,中国已突破部分核心技术领域,但高端芯片依然有差距。

  我国加快人工智能芯片布局。国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》中,人工智能成为重中之重。《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》提出,到2018年基本建立人工智能的产业、服务和标准化体系,实现核心技术突破,形成千亿级的人工智能市场应用规模。

  深圳正在大力行动,华为与寒武纪合作,在自主研发的麒麟970芯片中集成AI处理器。优必选、TCL等深企纷纷在各自领域领跑人工智能应用。深圳在全球人工智能企业数量排名榜位居第八。深圳市政府接连出台人工智能相关的产业规划及扶持政策,布局建设一批重大的工程,加快打造人工智能研发、制造、服务和国际合作基地。

  全球化智库(CCG)与乌镇智库联合发布《2017中国人工智能人才报告》指出,中国在人工智能专利方面已位居世界前列,深圳位居人工智能专利贡献最多的国内城市前三。

  图灵奖获得者、中科院外籍院士约翰·霍普克罗夫特指出,中国不是人工智能的策源地,但人工智能产业竞争力正跻身国际第一方阵。

  GTI全球副总裁雷彬表示,AI芯片会有更大的发展机遇,未来会有更多针对垂直领域的芯片来迎合细分市场的需求。

(责任编辑:马欣)


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